[Microsoft] 인공지능 AI 부트캠프
04월 04일 개강
| ・ 교육일정 | [Microsoft] 인공지능 AI 부트캠프 |
・ 교육일정 | 26년 04월 04일 (6개월) ~ |
・ 교육시간 | 매주 월~금(공휴일 제외) 09:30 ~ 18:30 ※ 총 960시간 |
・ 강사 | 권 기 웅 강사님 |
・ 수강정원 | 30명 ( 선착순 접수 ) |
・ 교육장소 | 종로구 관철동 13-13 ( 1호선 종각역 5분거리 ) |
| ・ 신청지원 | 서류접수 / 1차면접 / 개별합격통보 |
| ・ 교육문의 | 02) 6901-7098 |
내일배움카드부트캠프, 부트캠프내일배움카드, 부트캠프추천, 부트캠프국비지원,
[Microsoft] 인공지능 SW 아카데미과정 Microsoft & 성균관대학교와 솔데스크가 함께하는 K-Digital Training 선도기업 교육과정
| |||||||||||||||||
어떤 교육 인가요? | 어떤 교육인가요? ◾ 글로벌 1위 IT 기업인 [Microsoft]와 인공지능혁신융합대학으로 선정된 [성균관대학교]와 협업하여 차세대 Microsoft AI 기술을 활용한 IT 청년 인재 양성 교육 설계. ◾ Microsoft가 직접 설계한 AI활용 SW인재 양성 교육을 통해 Microsoft의 [인재상과 필요 기술 역량]에 대해서 알아보고 Global IT 계열 주니어(2년~4년차) 수준의 직무 수행. 또한 IT 시장은 개발자뿐 아니라 기획자, Sales, Consultant 까지 다양한 직무가 있기에 한 분야에 얽매이지 않는 창의적인 인재 양성 목표 ◾ Microsoft 현직자가 직접 프로젝트 멘토링을 진행하여 실제 프로젝트 참여 경험을 교육생에게 전수 및 다양한 진로를 제시하여 교육생 별 적합한 진로 탐구 어떤 분야로 취업할까? • 웹(Web)개발자는 웹 페이지, 웹 사이트 등 웹 디자인부터 인터페이스 · 정보 설계 뿐만 아니라 프로젝트 관리와 웹 서버 및 DB관리, 코딩 alv 프로그래밍 기술을 통하여, Back-end & Front-end 기술을 사용하는 전문가입니다. • 빅데이터 분석가는 인터넷, SNS, 스마트폰 등 저장 데이터, 나아가 세상에 존재하는 모든 정보를 빅데이터라 부르고, 세상에 존재하는 방대한 빅데이터를 분석해 높은 가치의 정보로 탈바꿈 시켜 만들어내는 전문가라고 할 수 있습니다. • 인공지능(AI) 개발자는 딥러닝에 대한 이해를 바탕으로 인공지능 제품이나 서비스를 구현하는 개발자로서, 뛰어난 프로그래밍 역량이 요구되며 논문 작성이나, 연구 자체를 이용하여 궁극적으로 효율적인 모델과 시스템을 구축하는 전문가입니다 | ||||||||||||||||
| 교육 수상 내용 | 2023취업실적 최우수상 수상![]() 제5회 해커톤 대회 최우수상 수상![]()
| ||||||||||||||||
교육은 어떻게 진행되나요? |
[세부커리큘럼]
[AI프로젝트]
| ||||||||||||||||
솔데스크 전경 |
| ||||||||||||||||
|
|
[Microsoft] 인공지능 SW 아카데미
Microsoft & 성균관대학교와 솔데스크가 함께하는
K-Digital Training 선도기업 교육과정

어떤 교육인가요?
[Microsoft] 인공지능 SW 아카데미
◾ 글로벌 1위 IT 기업인 [Microsoft]와 인공지능혁신융합대학으로 선정된 [성균관대학교]와 협업하여 차세대 Microsoft AI 기술을 활용한 IT 청년 인재 양성 교육 설계.
◾ Microsoft가 직접 설계한 AI활용 SW인재 양성 교육을 통해 Microsoft의 [인재상과 필요 기술 역량]에 대해서 알아보고 Global IT 계열 주니어(2년~4년차) 수준의 직무 수행. 또한 IT 시장은 개발자뿐 아니라 기획자, Sales, Consultant 까지 다양한 직무가 있기에 한 분야에 얽매이지 않는 창의적인 인재 양성 목표
◾ Microsoft 현직자가 직접 프로젝트 멘토링을 진행하여 실제 프로젝트 참여 경험을 교육생에게 전수 및 다양한 진로를 제시하여 교육생 별 적합한 진로 탐구
어떤 분야로 취업할까?
• 웹(Web)개발자는 웹 페이지, 웹 사이트 등 웹 디자인부터 인터페이스 · 정보 설계 뿐만 아니라 프로젝트 관리와 웹 서버 및 DB관리, 코딩 alv 프로그래밍 기술을 통하여, Back-end & Front-end 기술을 사용하는 전문가입니다.
• 빅데이터 분석가는 인터넷, SNS, 스마트폰 등 저장 데이터, 나아가 세상에 존재하는 모든 정보를 빅데이터라 부르고, 세상에 존재하는 방대한 빅데이터를 분석해 높은 가치의 정보로 탈바꿈 시켜 만들어내는 전문가라고 할 수 있습니다.
• 인공지능(AI) 개발자는 딥러닝에 대한 이해를 바탕으로 인공지능 제품이나 서비스를 구현하는 개발자로서, 뛰어난 프로그래밍 역량이 요구되며 논문 작성이나, 연구 자체를 이용하여 궁극적으로 효율적인 모델과 시스템을 구축하는 전문가입니다.
2023년 취업실적최우수상 제5회 해커톤 최우수상
![]() | ![]() |

[ 세부커리큘럼 ]
1. MS AI 기초 프로그래밍 |
• Python 설치와 환경설정 • 데이터 기초 개념 및 시퀀스 활용 • 연산자, 제어문, 함수 • 객체지향프로그래밍, 모듈 • 예외처리 |
• 데이터베이스와 RDBMS이해듈 • 사용자 계정 생성 및 권한 부여 • DDL, DML, DCL 활용한 테이블 생성, 삭제, 변경 • 정형 데이터 이해 • SQL 쿼리 작성법 및 활용 • 정형데이터 vs 비정형데이터 • RDBMS vs NoSQL • MongoDB CRUD • Python + DB 연동 |
2. MS AI 훈련용 데이터 구축 |
• HTML DOM객체 구조 • CSS 선택자 • XML/JSON • Python HTTP 프로그래밍 • 웹 크롤링 • 훈련용 데이터 구축 프로그래밍 |
3. Full - stack 웹 개발 |
•HTTP 통신 및 서버 기초 개념 • REST API Back-end 서버 제작 • Flask WAS Back-end |
4. MS Azure 인프라 |
•Linux 기본 활용 • 클라우드 컴퓨팅 • Azure Cloud 소개 • Azure Cloud 인프라 구축 |
5. AI 기초 이론 |
• 기술통계와 추론통계 • 확률 이론 및 확률 분포 • 가설 검정과 신뢰 구간 • 상관관계와 회귀 분석 • AI vs ML vs DL • 지도학습, 비지도학습, 자기지도학습, 강화학습 • SGD, mini-batch SGD, momentum, RMSprop, adam • CNN, RNN, GAN • linear regression, gradient descent • training vs test vs validation |
6. MS Azure AI |
• MS Copilot 활용 • MLS를 활용한 통계 기반 인공지능 • MS Azure AI • 프롬프트 엔지니어링 • Chat GPT 활용 • MS Machine Learning Studio • MLS를 활용한 LLM • MS Azure OpenAI • 이미지 인식, 자연어 처리, 추천 시스템 |
7. MS Power Platform |
• MS Power Platform 개요 • 시각화 • 로우코딩 앱 개발 |
[프로젝트 1-2]
MS Azure AI기반 AI Back-end + React기반 Front-end 풀스택 웹 애플리케이션 개발 |
솔데스크 취업률
취업률 % 이상달성 |
|
비전공자 비율 % |
|
|
|
|
|
|
• 채용협약을 맺은 기업으로 취업 지원을 실시하며, 웹(Web)개발자 및 빅데이터·AI 등 각 직무 특성을 고려해, 취업지원실을 통한 지원을 실시합니다.
• 실시간 기업 참가 프로젝트 발표로 프로젝트 진행 과정 및 내용을 확인하고, 기업 담당자들의 질의 응답을 통해 역량을 파악합니다.
• 기업과 연결되어 있는 공유 폴더를 통하여 교육생들의 이력서, 자소서를 실시간 열람 및 공유로 수료생들과 기업체의 연결 통로가 되어 드립니다
• Team 프로젝트 시, 협약기업 기업참관 및 입사면접 진행.
취업기업 및 채용협약 기업
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|














































